Павел, я думаю как по этой методике написать урок, однако пока что есть затруднения. Загвоздка в том, что не могу найти доступного способа реализации "умного" размывания. Стандартных средств GIMP-а явно не хватает, приходится доставлять плагины, что не каждому подойдет. В данном случае при наличии плагина G'MIC почти все операции можно сделать в нем. Однако он довольно тяжеловесный и громоздкий для новичка.
Так что пока ищу варианты, чем можно более-менее пристойно обесшумить монохромную картинку (которая являет собой канал Luminance в цветовой модели Lab), вроде этой:
В принципе, подойдет хоть что-нибудь, что немного лучше Гауссового размывания 
. Так что если у кого-то есть что-нибудь по борьбе с монохромными шумами - делитесь пожалуйста, напишу простой и понятный урок по обесшумливанию фотографий с подобным результатом.
А по методике - сначала оцениваем RGB-каналы. Находим самый шумный (обычно это B) и самый уцелевший (обычно G или R). Затем из уцелевших каналов миксуем что-нибудь эдакое, чтобы хоть как-то подлатать этот бедный B. Если с микшером каналов есть трудности, то самый простой способ - копируем наиболее "целый" канал и накладываем на самый шумный в режиме Перекрытие.
Далее переводим в Lab и работаем там. L нужно по-умному заблюрить (размыть шум, по максимуму сохраняя детали). А каналы a и b либо тоже по-умному размыть (что получается с большим трудом), либо по-простому обычным Гауссом с большим радиусом. Но тогда скорее всего на мелких цветных деталях цвет расплывется "на километр" и придется подкрасить ручками, а также придется мириться с небольшими цветными ореолами вокруг пестрых мелких деталей. Правда, по сравнению с исходным цветным шумом на такие огрехи мало кто обратит внимание. Ну или если не боитесь работать руками, то в каналах a и b можно проявить свой художественный талант, и местами поялозить ручным размыванием, местами выделив целые области размывать Гауссом, а местами может даже помахать кистью, что конечно врядли, т.к. махать придется синхронно в двух каналах.
В общем, во всем этом деле обесшумливания качество результата напрямую зависит от качества приведенной выше картинки (черно-белой), а также от вашего умения довести её до приличного состояния. Все остальное - не сложная и практически механическая работа.
В завершение приведу примеры канала L и конечного результата.
тут канал L без каких либо изменений
тут канал L размыт умным размыванием (плагином GMIC)
Уже давно пора сменить подпись
).
